AI 네 단어: ChatGPT는 AI일까, 머신러닝일까, LLM일까
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오래 가는 진짜 AI 기본기 알아야 보인다 AI · ML · deep learning · LLM AI 네 단어 큰 원 안에 작은 원이 차례로 들어간 네 이름 Q ChatGPT는 AI일까요, 머신러닝일까요, LLM일까요? 01 / 07
같은 사람의 세 가지 답
비유가 어긋나는 곳도 있어요. 주소는 경계가 딱 정해져 있지만 AI 용어는 쓰는 사람마다 경계가 조금씩 다르거든요. 그래도 네 겹의 순서만큼은 MIT 와 스탠퍼드 강의가 똑같이 가르쳐요.
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AI 네 단어 · AI · ML · DL · LLM 이런 상황이라면 "어디 사세요?" 라고 물으면 같은 사람이 세 가지로 답할 수 있습니다 한국이요 맞는 답이지만 가장 넓어요 넓게 서울이요 한국 안에 있으니 이것도 맞아요 좁게 역삼동이요 서울 안이니 셋 다 맞아요 더 좁게 한 줄로 AI 안에 머신러닝, 그 안에 딥러닝, 그 안에 LLM 이 있습니다 참고: MIT 6.S191 1강 · Google ML 용어집 · Stanford CS229 노트 오래 가는 진짜 AI 기본기 02 / 07
한 겹씩 좁혀지는 기준
스팸 메일로 보면 쉬워요. 전통 머신러닝은 사람이 링크 수나 '무료'가 나온 횟수처럼 볼 곳을 골라 줘야 하거든요. 딥러닝은 메일 전체를 받아 어디를 볼지도 스스로 찾죠.
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AI 네 단어 · AI · ML · DL · LLM AI로 옮기면 한 겹씩 좁혀 들어가면 1 머신러닝 = 데이터로 배우는 AI 규칙을 사람이 짜 주지 않고 데이터에서 찾습니다 2 딥러닝 = 층을 쌓은 신경망 무엇을 볼지까지 데이터에서 스스로 찾습니다 3 LLM = 글을 배운 큰 신경망 많은 글로 다음 토큰을 맞히도록 학습했습니다 규칙 무엇을 볼지 규칙 기반 사람이 작성 사람이 선택 전통 머신러닝 데이터에서 학습 사람이 선택 딥러닝 데이터에서 학습 데이터에서 학습 참고: MIT 6.S191 1강 · Google ML 크래시 코스 신경망 · Karpathy 2023 오래 가는 진짜 AI 기본기 03 / 07
ChatGPT 가 놓이는 자리
생성형 AI 는 이 그림 어디쯤일까요? Google 은 생성형 AI 를 머신러닝의 한 갈래로 보고 LLM 을 그 대표 예로 들어요. 그림이나 음악을 만드는 모델처럼 LLM 이 아닌 생성형 AI 도 있죠.
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AI 네 단어 · AI · ML · DL · LLM 예를 볼까요 ChatGPT를 네 겹에 놓아 보면 AI 머신러닝 딥러닝 LLM ChatGPT는 가장 안쪽 LLM 이라 바깥 이름도 전부 맞습니다 참고: Google ML 용어집 · Karpathy 2023 오래 가는 진짜 AI 기본기 04 / 07
메일함과 앱에서 만나는 머신러닝
Google 머신러닝 입문은 문장 자동 완성, 기사 요약, 처음 보는 그림 만들기도 머신러닝의 예로 들어요. 글이나 그림을 만드는 일은 그중 일부일 뿐이네요.
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AI 네 단어 · AI · ML · DL · LLM 실제로 보이는 곳 챗봇이 아니어도 머신러닝입니다 메일함 스팸인지 아닌지 가르는 분류도 데이터로 배운 머신러닝이에요 지도·음악 도착 시간 예측과 노래 추천도 머신러닝이 하는 일이에요 참고: Google 머신러닝 입문 오래 가는 진짜 AI 기본기 05 / 07
네 이름을 뒤섞으면 생기는 오해
첫 번째 오해는 생길 만해요. Google 용어집도 몇몇 조직이 AI 와 머신러닝을 같은 뜻으로 쓰기 시작했다고 적어 뒀거든요. 글에서 두 말이 섞여 나오면 문맥으로 읽는 게 좋죠.
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AI 네 단어 · AI · ML · DL · LLM 흔한 오해 네 이름을 뒤섞으면 생기는 오해 ✕ AI와 머신러닝은 같은 말이에요 ○ 머신러닝은 AI의 한 갈래예요. 규칙을 직접 짠 프로그램도 AI입니다 ✕ AI라고 하면 곧 ChatGPT예요 ○ ChatGPT는 가장 안쪽 한 겹이에요. 예측과 추천도 AI입니다 참고: Google ML 용어집 · MIT 6.S191 1강 오래 가는 진짜 AI 기본기 06 / 07
오늘 기억할 세 가지
세 번째 줄을 뒤집어 읽을 수도 있어요. AI 라는 말만으로는 ChatGPT 인지 스팸 필터인지 알 수 없거든요. 기사에서 AI 를 만나면 몇 번째 겹 이야기인지 한 번 물어보세요.
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AI 네 단어 · AI · ML · DL · LLM 정리 오늘 하나만 가져간다면 1 AI 안에 머신러닝, 그 안에 딥러닝, 그 안에 LLM 2 머신러닝부터는 규칙을 데이터에서 배워요 3 ChatGPT는 네 이름이 다 맞아요 새 이름은 계속 나와도 몇 번째 겹인지 묻는 눈은 남습니다 제대로 아는 게 하나 늘었어요 개념 하나를 제대로 알면 다음이 쉬워집니다 오래 가는 진짜 AI 기본기 07 / 07
AI, 머신러닝, 딥러닝, LLM 은 무엇이 다를까
네 단어는 따로 외우기보다 한 그림으로 보는 게 쉬워요. 큰 원 하나에 작은 원 셋이 차례로 들어간 그림이죠. 그 그림만 머리에 있으면 처음 보는 기사도 덜 헷갈려요.